向量数据库怎么选：19 个方案的实测横评，与企业实际在用哪些的数据
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上一篇开源 RAG 知识库横评里我实测了 14 个 RAG 平台的默认向量库，留下一个没展开的问题：这些向量库本身怎么选？
这篇补上。做四件事：先分类（它们不是同一类东西）→ 用两个独立数据源回答「企业实际在用哪些」（结论和赛道热度是反的）→ 逐家拆解 19 个方案 → 两张表讲清真正的技术分水岭（过滤+ANN、量化）。
文中 star、协议、版本、容器数均为 2026-09-20 实测：GitHub API + LICENSE 原文 + docker-compose + PyPI 下载量。厂商自测的性能数字一律单独标注。凡我没能从一手来源核实的，直接写「未证实」——这次有好几处，包括一整个云厂商。