2 篇博文 含有标签「Dify」

上一篇聊了 RAG 的现状与那条「像素方案」，那是「技术面」。这篇落到选型：中小企业想私有一部署一套 RAG 知识库，市面上这十几个开源项目到底怎么挑。

这篇做四件事：先把它们分类（它们根本不在一个赛道）→ 逐家拆解（含停更避坑区）→ 一张实测横评表 → 三个必须读 LICENSE 原文的坑。文中的 star 数、协议原文、最新版本、容器数全部是 2026-09-19 用 GitHub API 与 docker-compose 原文实测，不是二手转述；一手核不到的地方我直接标注「未证实」。

一句话先给结论：要编排能力 → Dify；要文档解析精度 → RAGFlow；要最省运维 → MaxKB；要开箱即用 → AnythingLLM；要把知识库嵌进现有系统 → AnythingLLM / LightRAG 这类「引擎」而不是「平台」。

「低代码」这个词已经被喊了十多年，从「人人都能开发」的许诺，到被程序员吐槽「复杂了就做不了」，再到 2021 年前后的祛魅与退烧。而到了 AI 时代，它换了个马甲又回来了——Dify、Coze Studio、n8n 这些「编排 LLM 和工具」的平台，本质上就是新一代低代码平台，只是画布上的节点从「表单、审批」换成了「大模型、工具、知识库」。

这篇聊三件事：低代码的发展史、它当下的真实现状，以及 AI 时代这几家代表平台各自是什么、怎么选。

文中多数市场数据来自公开报道，统计口径与时点不一（尤其 star 数），已在文中标注时点，引用时请以官方为准。判断类观点是我的个人看法，欢迎拍砖。